历史影像，是一个很有意思且实用的功能。通过历史影像，我们可以分析出很多单一影像无法获取的信息。触摸历史，寻找其他时空中发生的事情和变迁。历史影像主要用于进行多时相对比、去云、多角度观察、小路寻找等。

显示影像时间

首先，历史影像最大的好处是可以看到影像的拍摄时间。拍摄时间也是很多朋友关注的话题。

因为历史影像牵扯时间，因此必须有时间控制杆：

那么通过启动历史影像功能，看滑块上面的时间，就能确定当前屏幕区域影像的拍摄时间。而时间信息对于很多行业都是十分重要的。

多时相分析

多时相的第二个重要应用，就是多时相对比。时相是什么呢？简单的说，就是一个时间点。多时相则是指有多个时间点的数据。多时相分析即通过对比多个时间点的影像数据，来得出单一影像无法分析出的内容，即历史和变迁。

比如拿LSV公司所在地：苏州中国科学院地理信息与文化科技产业基地 来说。单纯的看影像，只能知道影像是17年3月6日拍摄的。但是这栋大楼什么时候盖的，周围曾经环境是什么样子？如何才能知道呢？

打开历史影像，拖拽时间滑块，感受时光的流逝。

这是2014年4月4日，可以看到这栋大楼还没建立，刚刚开始打地基。

再往前看，2014年1月23日，大楼这里还是一片湿地，连地基都没有开始动工。

而在2012年10月1日，连大楼门口的道元路还没有修好。

继续往前拉动时间滑块，最早居然可以看到2004年9月18日的影像。那个时候，苏州的高新区还没有修建，这里还是村落和良田。

仅这一个区域，就有14个不同时间点的影像。通过对比这些影像，确实可以发现很多有意思的事情。

山间小路寻找

对于外业工作人员来说，在野外找到山里面可以走的小路，是一个十分重要的事情，也是安全的保证。那么怎么能在出发前就找到山里面，甚至是密林里面存在的小路呢？这时候就需要历史影像出场了。

从前有座山：

山顶有好几座庙：

庙里有个，呃，有没有老和尚我们不关心。我们关心的是，这么茂密的丛林里，怎么找到上这个庙的路呢？

单纯看这个影像，确实周围都是密林，很难找到上山的路，这时候可以看看其他影像如何：

挂载微软影像：

也看不清，再看看天地图影像：

同样还是看不清。这时候，历史影像就该出场了。打开历史影像：

16年10月26日的看不清。

 

16年8月12日的就有一些细节。放大看看：

可以看到进山的小路，先用绘制线工具描出来。

继续切换历史影像：

16年2月6日的。很明显的冬季，刚下过雪。放大看看是否可以找到小路：

又找到了部分小路，同样描图出来：

继续切换影像，这一期是15年10月14日的影像。丛林茂密，看起来很难找到信息，那么继续切换。

15年10月11日。依旧没有太多信息，切换。

15年4月10日。这一期说不定有细节，放大看看，对发现的内容绘制出来：

继续切换到15年3月14日的影像，寻找细节：

15年2月10日的影像，虽然有薄云，但是仔细观察还是有细节的：

继续描图出来：

切换到15年1月19日的影像，冬季的，植被稀疏，虽然感觉影像清晰度相对差一些，但是还是可以对比一些前面绘制的细节。

上图中之前绘制的线和当前影像有些偏移，这个是正常现象。因为不同期的影像会有点误差。

最终经过对每期影像的仔细观察描图，终于把这个区域的可能存在的小路绘制完毕：

其中黄色线是在所有影像中无法找到明确存在证据的一条小路，其他绿色线都是找到的实际存在的小路。好了，有了这样的路线，我们就可以深入实地去看看山顶的庙里面到底有没有老和尚了。

通过这样的分析，就可以在出发前，对目标地有一个详细深入的了解。进而确保外业工作时，不会迷路，不会对工作区没有认识。

去云

历史影像的另一个巨大的作用，就是去云。去云是什么意思呢？就是当前区域的影像有云层遮挡。这是无可避免的事情，因为卫星拍摄的时候，有云就是有云，没有就是没有。单纯的去云是个复杂的事情，但是如果有历史影像，则简单很多。发现区域有云层，直接切换历史影像其他时间点，很大的概率，这个区域就没有云层遮挡了。

有云层遮挡：

调整历史影像，没有云层遮挡。即通过简单的切换历史影像，就可以找到一个地方没有云层的的影像，进而清晰的看清目标。

不同角度的影像

通过历史影像，还可以获得一个建筑，一座山不同角度的影像，进而更加立体的认识目标的形态特征。

这里以东方明珠电视塔为例：

单一影像。我们只能看到一个侧面，但是历史影像，则可以看到各个角度。

就这样，通过切换历史影像，很容易就可以对目标进行全方位的观察，从而获得更加立体的感知。

总结

历史影像其实只是一种影像资源，等同于Arcgis卫星图、天地图卫星图、Bing卫星图、谷歌卫星图等的相互切换。其最大的好处还是在于丰富影像资源，让我们在分析的时候，可以相互结合验证，分析出更多单一影像没有的内容。因此，在分析的时候，要尽可能多的去使用各种来源的数据，不仅仅是历史影像、谷歌影像，还应该去对比天地图影像、bing影像、Arcgis影像等。每个影像都可能有其他影像没有的信息，多种信息的结合，才能更好的提取出有用数据来。